Книжный каталог

Анджей Пегат Нечеткое Моделирование И Управление

Перейти в магазин

Сравнить цены

Описание

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Характеристики

  • Форматы

Сравнить Цены

Предложения интернет-магазинов
Пегат Анджей Нечеткое моделирование и управление Пегат Анджей Нечеткое моделирование и управление 1111 р. labirint.ru В магазин >>
Анджей Пегат Нечеткое моделирование и управление Анджей Пегат Нечеткое моделирование и управление 550 р. litres.ru В магазин >>
К. Затуловский Моделирование и управление процессом сгущения К. Затуловский Моделирование и управление процессом сгущения 39.9 р. litres.ru В магазин >>
А. В. Дорошенко Моделирование инженерных систем и технологических процессов А. В. Дорошенко Моделирование инженерных систем и технологических процессов 96 р. litres.ru В магазин >>
Александр Леоненков Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH Александр Леоненков Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH 151 р. litres.ru В магазин >>
Петр Григорьевич Белов Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. Часть 1. Учебник и практикум для СПО Петр Григорьевич Белов Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. Часть 1. Учебник и практикум для СПО 399 р. litres.ru В магазин >>
Идиот Идиот 160 р. respublica.ru В магазин >>

Статьи, обзоры книги, новости

Адаптивные и интеллектуальные системы - Пегат А

Адаптивные и интеллектуальные системы - Пегат А. - Нечеткое моделирование и управление

Нечеткое моделирование и управление

Серия: Адаптивные и интеллектуальные системы

Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста

Интерактивное оглавление: Да

Количество страниц: 802

Описание: Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Предисловие редактора перевода. 5

Глава 1. Введение. 13

1.1. Сущность теории нечетких множеств. 13

1.2. Развитие теории нечетких множеств. 19

Глава 2. Основные понятия теории нечетких множеств. . 25

2.1. Нечеткие множества. 25

2.2. Характеристические параметры (показатели) нечеткого множества . 37

2.3. Лингвистические модификаторы нечетких множеств. 43

2.4. Типы функций принадлежности нечетких множеств. 50

2.5. Нечеткие множества типа 2. 70

2.6. Два вида неопределенности — нечеткость и вероятность. 74

Глава 3. Нечеткая арифметика. 78

3.1. Принцип обобщения. 79

3.2. Сложение нечетких чисел. 87

3.3. Вычитание нечетких чисел. 95

3.4. Умножение нечетких чисел. 100

3.5. Деление нечетких чисел. 116

3.6. Особенности нечетких чисел. 121

3.7. Различия между нечеткими числами и лингвистическими значениями . 128

Глава 4. Нечеткая математика. 131

4.1. Основные операции над нечеткими множествами. 131

4.1.1. Оператор пересечения (логическое произведение) нечетких множеств. 132

4.1.2. Объединение (логическая сумма) нечетких множеств . 148

4.1.3. Компенсирующие операторы. 155

4.2. Нечеткие отношения. 158

4.3. Импликация. 172

Глава 5. Нечеткие модели. 179

5.1. Структура, основные элементы и операции в нечетких моделях. 179

5.1.1. Фаззификация. 182

5.1.2.1. Оценка степени выполнения условия. 186

5.1.2.2. Определение активизированных функций принадлежности заключений отдельных правил при заданных входных значениях нечеткой модели. 190

5.1.2.3. Определение результирующей функции принадлежности вывода из базы правил. 196

5.1.3. Дефаззификация результирующей функции принадлежности вывода из базы правил. 208

5.1.4. Пример нечеткого моделирования. 223

5.2. Важные свойства правил, баз правил и нечетких моделей. 225

5.2.1. Локальный характер правил. 227

5.2.2. Зависимость числа правил от числа входных параметров и нечетких множеств. 229

5.2.3. Полнота нечеткой модели. 233

5.2.4. Непротиворечивость базы правил. 241

5.2.5. Связность базы правил. 246

5.2.6. Избыточность базы правил. 248

5.3. Рекомендации по построению базы правил. 249

5.4. Сокращение базы правил. 254

5.5. Нормирование (масштабирование) входов и выхода нечеткой модели. 270

5.6. Экстраполяция в нечетких моделях. 277

5.7. Типы нечетких моделей. 311

5.7.1. Модели Мамдани. 311

5.7.2. Модели Такаги—Сугено. 332

5.7.3. Реляционные модели. 343

5.7.4. Глобальные и локальные нечеткие модели. 349

5.7.5. Нечеткие мультимодели. 356

5.7.6. Нейронечеткие модели. 362

5.7.7. Альтернативные модели. 365

5.7.8. Принципы подобия систем и моделей систем. 373

5.7.9. Нечеткая классификация. 374

Глава 6. Методы нечеткого моделирования. 399

6.1. Нечеткое моделирование на основе экспертных знаний о системе 402

6.2. Построение самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы. 409

6.2.1. Применение нейронечетких сетей для настройки параметров нечеткой модели. 411

6.2.1.1. Структуризация и обучение нейронных сетей 412

6.2.1.2. Преобразование нечеткой модели Мамдани в нейронечеткую сеть. 427

6.2.1.3. Преобразование в нейронечеткую сеть нечеткой модели Такаги—Сугено. 436

6.2.2. Настройка параметров нечеткой модели с помощью генетического алгоритма. 439

6.3. Построение самоорганизующихся и самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы. 445

6.3.1. Выявление существенных и несущественных входов модели . 446

6.3.2. Определение нечетких кривых. 451

6.3.3. Самоорганизация и самонастройка параметров нечеткой модели. 458

6.3.3.1. Самоорганизация и настройка нечеткой модели с применением геометрического метода точек максимума абсолютной ошибки. 461

6.3.3.2. Самоорганизация и самонастройка нечетких / моделей методами кластеризации. 494

6.3.3.3. Самоорганизация и самонастройка нечетких моделей методом поиска. 530

Глава 7. Нечеткое управление. 539

7.1. Статические нечеткие регуляторы. 539

7.2. Динамические нечеткие регуляторы. 542

7.3. Формирование структур и настройка параметров нечетких регуляторов . 555

7.3.1. Проектирование нечетких регуляторов на основе экспертного знания об объекте управления. 556

7.3.2. Разработка нечеткого регулятора на основе модели эксперта, управляющего объектом. 561

7.3.3. Разработка нечеткого регулятора на основе модели объекта управления. 567

7.3.3.1. Некоторые замечания относительно идентификации моделей динамических объектов.. . 568

7.3.3.2. Некоторые замечания относительно идентификации инвертированных моделей динамических объектов. 571

7.3.3.3. Настройка нечеткого регулятора с заранее выбранной структурой. 603

7.3.3.4. Нечеткое управление, основанное на структуре с внутренней моделью. 611

7.3.3.5. Нечеткое управление, основанное на структуре с инверсной моделью объекта (ИМ-структура). 635

7.3.3.6. Адаптивное нечеткое управление. 652

7.3.3.7. Многомерное нечеткое управление (MIMO). 656

Глава 8. Устойчивость нечетких систем управления . 663

8.1. Устойчивость нечетких систем управления с неизвестными моделями объектов. 669

8.2. Круговой критерий устойчивости. 674

8.3. Применение теории гиперустойчивости для анализа устойчивости нечетких систем. 681

8.3.1. Представление условий гиперустойчивости в частотной области для систем управления со стационарной нелинейной частью. 684

8.3.2. Условия во временной области для гиперустойчивости непрерывных нелинейных систем управления, включающих стационарную нелинейную часть. 714

8.3.3. Условия гиперустойчивости в частотной области для дискретных нелинейных систем управления, содержащих стационарную нелинейную часть. 716

Источник:

xn--82-glctbjv.xn--p1ai

Адаптивные и интеллектуальные системы - Пегат А

Адаптивные и интеллектуал ьные системы - Пегат А. - Нечеткое моделировани е и управление [2013, DjVu, RUS]

Стаж: 9 лет 3 месяца

Gorinich911 · 04-Мар-14 21:44 (3 года 10 месяцев назад, ред. 04-Мар-14 21:47)

Серия : Адаптивные и интеллектуальные системы

Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста

Интерактивное оглавление : Да

Количество страниц : 802

Описание : Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Глава 1. Введение. 13

1.1. Сущность теории нечетких множеств. 13

1.2. Развитие теории нечетких множеств. 19

Глава 2. Основные понятия теории нечетких множеств. . 25

2.1. Нечеткие множества. 25

2.2. Характеристические параметры (показатели) нечеткого множества . 37

2.3. Лингвистические модификаторы нечетких множеств. 43

2.4. Типы функций принадлежности нечетких множеств. 50

2.5. Нечеткие множества типа 2. 70

2.6. Два вида неопределенности — нечеткость и вероятность. 74

Глава 3. Нечеткая арифметика. 78

3.1. Принцип обобщения. 79

3.2. Сложение нечетких чисел. 87

3.3. Вычитание нечетких чисел. 95

3.4. Умножение нечетких чисел. 100

3.5. Деление нечетких чисел. 116

3.6. Особенности нечетких чисел. 121

3.7. Различия между нечеткими числами и лингвистическими значениями . 128

Глава 4. Нечеткая математика. 131

4.1. Основные операции над нечеткими множествами. 131

4.1.1. Оператор пересечения (логическое произведение) нечетких множеств. 132

4.1.2. Объединение (логическая сумма) нечетких множеств . 148

4.1.3. Компенсирующие операторы. 155

4.2. Нечеткие отношения. 158

4.3. Импликация. 172

Глава 5. Нечеткие модели. 179

5.1. Структура, основные элементы и операции в нечетких моделях. 179

5.1.1. Фаззификация. 182

5.1.2.1. Оценка степени выполнения условия. 186

5.1.2.2. Определение активизированных функций принадлежности заключений отдельных правил при заданных входных значениях нечеткой модели. 190

5.1.2.3. Определение результирующей функции принадлежности вывода из базы правил. 196

5.1.3. Дефаззификация результирующей функции принадлежности вывода из базы правил. 208

5.1.4. Пример нечеткого моделирования. 223

5.2. Важные свойства правил, баз правил и нечетких моделей. 225

5.2.1. Локальный характер правил. 227

5.2.2. Зависимость числа правил от числа входных параметров и нечетких множеств. 229

5.2.3. Полнота нечеткой модели. 233

5.2.4. Непротиворечивость базы правил. 241

5.2.5. Связность базы правил. 246

5.2.6. Избыточность базы правил. 248

5.3. Рекомендации по построению базы правил. 249

5.4. Сокращение базы правил. 254

5.5. Нормирование (масштабирование) входов и выхода нечеткой модели. 270

5.6. Экстраполяция в нечетких моделях. 277

5.7. Типы нечетких моделей. 311

5.7.1. Модели Мамдани. 311

5.7.2. Модели Такаги—Сугено. 332

5.7.3. Реляционные модели. 343

5.7.4. Глобальные и локальные нечеткие модели. 349

5.7.5. Нечеткие мультимодели. 356

5.7.6. Нейронечеткие модели. 362

5.7.7. Альтернативные модели. 365

5.7.8. Принципы подобия систем и моделей систем. 373

5.7.9. Нечеткая классификация. 374

Глава 6. Методы нечеткого моделирования. 399

6.1. Нечеткое моделирование на основе экспертных знаний о системе 402

6.2. Построение самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы. 409

6.2.1. Применение нейронечетких сетей для настройки параметров нечеткой модели. 411

6.2.1.1. Структуризация и обучение нейронных сетей 412

6.2.1.2. Преобразование нечеткой модели Мамдани в нейронечеткую сеть. 427

6.2.1.3. Преобразование в нейронечеткую сеть нечеткой модели Такаги—Сугено. 436

6.2.2. Настройка параметров нечеткой модели с помощью генетического алгоритма. 439

6.3. Построение самоорганизующихся и самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы. 445

6.3.1. Выявление существенных и несущественных входов модели . 446

6.3.2. Определение нечетких кривых. 451

6.3.3. Самоорганизация и самонастройка параметров нечеткой модели. 458

6.3.3.1. Самоорганизация и настройка нечеткой модели с применением геометрического метода точек максимума абсолютной ошибки. 461

6.3.3.2. Самоорганизация и самонастройка нечетких / моделей методами кластеризации. 494

6.3.3.3. Самоорганизация и самонастройка нечетких моделей методом поиска. 530

Глава 7. Нечеткое управление. 539

7.1. Статические нечеткие регуляторы. 539

7.2. Динамические нечеткие регуляторы. 542

7.3. Формирование структур и настройка параметров нечетких регуляторов . 555

7.3.1. Проектирование нечетких регуляторов на основе экспертного знания об объекте управления. 556

7.3.2. Разработка нечеткого регулятора на основе модели эксперта, управляющего объектом. 561

7.3.3. Разработка нечеткого регулятора на основе модели объекта управления. 567

7.3.3.1. Некоторые замечания относительно идентификации моделей динамических объектов.. . 568

7.3.3.2. Некоторые замечания относительно идентификации инвертированных моделей динамических объектов. 571

7.3.3.3. Настройка нечеткого регулятора с заранее выбранной структурой. 603

7.3.3.4. Нечеткое управление, основанное на структуре с внутренней моделью. 611

7.3.3.5. Нечеткое управление, основанное на структуре с инверсной моделью объекта (ИМ-структура). 635

7.3.3.6. Адаптивное нечеткое управление. 652

7.3.3.7. Многомерное нечеткое управление (MIMO). 656

Глава 8. Устойчивость нечетких систем управления . 663

8.1. Устойчивость нечетких систем управления с неизвестными моделями объектов. 669

8.2. Круговой критерий устойчивости. 674

8.3. Применение теории гиперустойчивости для анализа устойчивости нечетких систем. 681

8.3.1. Представление условий гиперустойчивости в частотной области для систем управления со стационарной нелинейной частью. 684

8.3.2. Условия во временной области для гиперустойчивости непрерывных нелинейных систем управления, включающих стационарную нелинейную часть. 714

8.3.3. Условия гиперустойчивости в частотной области для дискретных нелинейных систем управления, содержащих стационарную нелинейную часть. 716

Источник:

maintracker.org

Нечеткое моделирование и управление - скачать

"Нечеткое моделирование и управление" (Пегат Анджей)

Пегат Анджей: Нечеткое моделирование и управление

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей, дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Автор: Пегат Анджей

Книга из серии: Адаптивные и интеллектуальные системы

Возрастное ограничение: 12+

Правообладатель: Лаборатория знаний

Общее кол-во страниц: 801

Предупреждение! Фактическое присутствие текстов указанной книги, по ссылкам с данной страницы, не гарантируется администрацией библиотеки.

Это возможно, если стараться учитывать индивидуальные особенности и способности школьника, научиться определять его личностное отношение к пониманию и применению приемов математического мышления и математической деятельности, для студентов педагогических вузов. Учитель должен не только знать математику и уметь передать эти знания ученику, но и стре

Если же ребёнок затруднится с правильным ответом, красочные и весёлые рисунки животных помогут отгадать загадку, в сборник вошли загадки о животных. Рекомендовано для индивидуальных и групповых занятий дома и в детском саду, а взрослые смогут проверить их. Книги серии Домашние уроки развивают логическое мышление, внимание, моторику, а также навыки

В пособии содержится полная информация за 3-й класс по русскому языку, математике, литературному чтению, окружающему миру и английскому языку, справочник будет полезен для систематизации знаний учащихся, дополнительной проработки, повторения и закрепления учебного материала, подготовки к урокам, самостоятельным и контрольным работам, а также к итог

Учебник по новому учебному курсу Естествознание создан с учетом современных научных представлений, соответствует требованиям, заявленным в ФГОС, и включает разделы Микромир, атомы. Учебник предназначен учащимся 11 классов гуманитарного, социально-экономического, информационно-технологического профиля и является продолжением курса Естествознание для

В первом томе подробно и с примерами изложена теория инвестирования, основные этапы оценки эффективности инвестиционных проектов, расчетно-аналитические основы, критерии и методы оценки инвестиционных проектов, инвестиционный анализ. Издание адресовано всем, кто хочет разобраться в принципах оценки эффективности инвестиционных проектов, способах их

Популярные книги:

Изучаем Node.js, автор: Пауэрс Шелли

Никак. Нигде. Никогда, автор: Ванг Джулия

Соули. В объятиях мечты, автор: Гаврилова Анна Добавить отзыв о книге Отзывы на книгу ПО "ЛибНано"

Если у вас есть вопросы по нарушениям каких-либо прав, отправьте нам сообщение на странице "Контакт".

г. Москва, Добролюбова пр-д, д.3, стр.1. (метро Дмитровская).

Все права, на тексты размещенных книги, принадлежат их право-обладателям. Информация о книге публикуется исключительно для ознакомления пользователей с содержимым издания, а также для обсуждения и отзывов.

Источник:

96f.ru

Нечеткое моделирование и управление (скачать fb2), Анджей Пегат

Анджей Пегат Нечеткое моделирование и управление Книга "Нечеткое моделирование и управление"

  • Автор(ы):
  • Анджей Пегат
  • Жанры:
  • Детская литература
  • Год:
  • 2001
  • Cерия:
  • Адаптивные и интеллектуальные системы
  • Рейтинг Libs.ru:
  • 0 О рейтинге Libs.ru

    Рейтинг книги по версии Libs.ru - этот рейтинг отражает интерес читателей к книге на портале Libs.ru. На основании оценок пользователей Libs.ru формирует рейтинг лучших книг, например: Лучшие книги 2012 года, Лучшие книги 2015 года

    Что влияет на Рейтинг Libs.ru:

    1. Оценка книги. Вы можете выразить свое мнение о книге поставив ей положительную или отрицательную оценку
    2. Публикация о книге, пример публикация Зулейха открывает глаза
    3. Книгу добавили в Избраное
    4. Книгу рекомендуют

    (будет легально скачан большой фрагмент книги, Вы сможете понять, нравится ли она Вам, и если да, то легально купить)

    Купить книгу Читать фрагмент онлайн
    • читать он лайн
    Описание книги Все книги серии О рейтинге Libs.ru

    Рейтинг книги по версии Libs.ru - этот рейтинг отражает интерес читателей к книге на портале Libs.ru. На основании оценок пользователей Libs.ru формирует рейтинг лучших книг, например: Лучшие книги 2012 года, Лучшие книги 2015 года

    Что влияет на Рейтинг Libs.ru:

    1. Оценка книги. Вы можете выразить свое мнение о книге поставив ей положительную или отрицательную оценку
    2. Публикация о книге, пример публикация Зулейха открывает глаза
    3. Оценки публикации, если публикация была написана о книге.
    4. Количество комментариев к книге.
    5. Добавление книги в избранное.

    О рейтинге Libs.ru

    Рейтинг книги по версии Libs.ru - этот рейтинг отражает интерес читателей к книге на портале Libs.ru. На основании оценок пользователей Libs.ru формирует рейтинг лучших книг, например: Лучшие книги 2012 года, Лучшие книги 2015 года

    Что влияет на Рейтинг Libs.ru:

    1. Оценка книги. Вы можете выразить свое мнение о книге поставив ей положительную или отрицательную оценку
    2. Публикация о книге, пример публикация Зулейха открывает глаза
    3. Оценки публикации, если публикация была написана о книге.
    4. Количество комментариев к книге.
    5. Добавление книги в избранное.

    О рейтинге Libs.ru

    Рейтинг книги по версии Libs.ru - этот рейтинг отражает интерес читателей к книге на портале Libs.ru. На основании оценок пользователей Libs.ru формирует рейтинг лучших книг, например: Лучшие книги 2012 года, Лучшие книги 2015 года

    Что влияет на Рейтинг Libs.ru:

    1. Оценка книги. Вы можете выразить свое мнение о книге поставив ей положительную или отрицательную оценку
    2. Публикация о книге, пример публикация Зулейха открывает глаза
    3. Оценки публикации, если публикация была написана о книге.
    4. Количество комментариев к книге.
    5. Добавление книги в избранное.

    О рейтинге Libs.ru

    Рейтинг книги по версии Libs.ru - этот рейтинг отражает интерес читателей к книге на портале Libs.ru. На основании оценок пользователей Libs.ru формирует рейтинг лучших книг, например: Лучшие книги 2012 года, Лучшие книги 2015 года

    Что влияет на Рейтинг Libs.ru:

    1. Оценка книги. Вы можете выразить свое мнение о книге поставив ей положительную или отрицательную оценку
    2. Публикация о книге, пример публикация Зулейха открывает глаза
    3. Оценки публикации, если публикация была написана о книге.
    4. Количество комментариев к книге.
    5. Добавление книги в избранное.

    Источник:

    libs.ru

Книга: Нечеткое моделирование и управление - Анджей Пегат

Анджей Пегат: Нечеткое моделирование и управление Аннотация к книге "Нечеткое моделирование и управление"

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

вы сможете выбрать себе

подарков на 163 р.

Если вы обнаружили ошибку в описании книги "Нечеткое моделирование и управление" (автор Анджей Пегат) , пишите об этом в сообщении об ошибке. Спасибо!

Источник:

www.labirint.ru

Анджей Пегат Нечеткое Моделирование И Управление в городе Тольятти

В нашем каталоге вы всегда сможете найти Анджей Пегат Нечеткое Моделирование И Управление по доступной цене, сравнить цены, а также найти прочие предложения в группе товаров Детская литература. Ознакомиться с параметрами, ценами и обзорами товара. Транспортировка выполняется в любой город России, например: Тольятти, Киров, Иркутск.